1、基于校直机的智能控制理论

　　基于校直机理论，智能控制涉及控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科，其中人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。近年来随着智能控制理论的发展，人工智能作为新兴技术被广泛讨论，部分人常把人工智能、机器学习、深度学习等几大概念混淆。

　　2、了解校直机智能控制方法

　　基于齿轮轴自动校直机智能控制方法的理论分析，校直系统是一个复杂的非线性系统，该系统状态方程不能直接进行准确的数学建模。是把未知系统看成一个黑箱，而后建立起相关网络模型，完成对输入层、输出层和隐含层的确定，并依据从输入和输出得到数据经过人工神经网络进行训练，使得网络能够表达出该系统的未知函数关系。

　　3、总结

　　总的来说，解决校直过程中下压行程计算的问题实际上是依靠弹塑性理论、校直过程中测量与收集的实时数据以及最终的结果数据进行快速地分析模拟计算从而建立一个预测模型。随着用于预测的数据量越来越大，深度学习也逐渐被广泛应用于预测领域。